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MPS模塊化柔性自動化生產線實訓系統 MPS模塊化柔性自動化生產線實訓系統實訓裝置由上料檢測站、機械手搬運站、自動加工站、安裝搬運站、分類站、5.7英寸觸摸控制屏、常用工具及備件箱等部分組成。...[詳情]
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AI人工智能綜合實驗箱
- [產品分類]：實驗箱系列
- [規格型號]：TW-X49
- [產品價格]：詢價
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- 已有 22909 人關注該產品
產品詳情
TW-X49型AI人工智能綜合實驗箱
產品簡介：
TW-X49型AI人工智能綜合實驗箱是軟/硬件一體的面向AI人工智能方向的實訓系統，融合邊緣計算，人臉識別，機器視覺，文本/證件識別，語音識別諸多AI技術，同時引入物聯網傳感器，無線網絡知識點，是一套AI人工智能+物聯網綜合型實驗系統。
該款實驗箱由具有邊緣計算能力的單板計算機，高清晰畫質視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯網基礎部件組成，完整布署在實驗箱里，配套實驗教程和實訓所需的輔件。
該款實驗箱是針對新工科“人工智能”專業研發的，具備創新，先進，實踐性強等特點，適用于人工智能，計算機，電子，信息工程，自動化等相關專業。
特點：
該系統引入科大訊飛語音技術，百度AI OCR技術，可運行在邊緣計算機上
實現通用文字識別，證件/票據識別，語音識別等AI應用，比如身份證識別，戶照，銀行卡，營業執照，車牌，駕駛證/行駛證的識別。
AI人工智能+物聯網“雙核”組合
提供物聯網傳感器，無線網絡模塊，NB-IoT模塊，與邊緣計算機，AI人工智能部件，構成AI人工智能和物聯網的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進行AI人工智能物聯網的應用擴展開發。
基于安卓系統的AI人臉識別技術
提供人臉識別的開源安卓工程包，實現靜態，動態下的人臉特征采集，特征分析，對比等人臉識別功能。
AI人工智能+物聯網“雙核”組合
基于ARM架構Cotex-A72六核處理器，內建強大視頻處理引擎Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264視頻解碼，支持大數據處理，流暢運行AI應用軟件。
硬件一體化設計，高度集成，易于設備的維護
實驗所用到的硬件，均布署在實驗主板上，一對N供電模式，各單元相互獨立，模塊化設計。
產品圖：
示例圖：
【OCR】
【語音合成】
【圖片中的人臉屬性檢測】
技術參數：
1.實驗主板：
劃分邊緣計算機，音視頻采集，物聯網（無線溫濕度傳感器，無線模擬照明燈，無線路由器，無線協調器），操控鍵盤，人機交互顯示，以及音頻輸出。
實驗箱外尺寸：512*374*218mm
1. 邊緣計算機：
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處理器 |
ARM架構Cortex-A72六核處理器 |
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GPU |
內置Mail-T864, 支持4K, H.265視頻解碼 |
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內存 |
4GB DDRIII |
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存儲器 |
16GB eMMC Nand Flash |
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USB |
支持USB3.0和USB2.0, 提供Type-C接口 |
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UART |
支持RS232和TTL格式 |
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網絡 |
支持千兆以太網，802.11 b/g/n WiFi, BT4.0 提供Mini-PCIe卡座，SIM卡座 |
2. 音視頻采集器：
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像素 |
FHD 1080P人像采集攝像頭 |
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視覺 |
360度視角調整 |
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拾音器 |
內置全指向麥克風，支持4米拾音半徑 |
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對焦方式 |
AF自動調焦 |
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夜視 |
支持LED補光夜視燈，帶開關鍵 |
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材質 |
鈦合金/PVC |
3. 物聯網：
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無線協調器 |
由射頻板，底板構成，通過通用2.0mm排針連接 射頻板基于TI公司CC2530射頻芯片，支持2.4GHz IEEE802.15.4協議標準 采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米 支持電池，USB多種供電 與上位機通信：RS232串口通信，雙向通信 實現對無線網絡中的傳感器的數據接收，以及指令發送。 |
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無線中繼器 |
由射頻板，底板構成，通過通用2.0mm排針連接 射頻板基于TI公司CC2530射頻芯片，支持2.4GHz IEEE802.15.4協議標準 采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米 支持電池，USB多種供電 實現對無線網絡中的節點和協調器間的數據傳輸。 |
|
無線溫濕度模塊 |
由射頻板，溫濕度板，底板構成，射頻板與溫濕度板通過通用排針與底板連接 溫濕度傳感器為全量程標定，數字輸出 溫度可測量范圍：-40攝氏度 - 123攝氏度 濕度可測量范圍：0 – 100%RH 射頻板采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米 模塊支持電池，USB多種供電 |
|
無線模擬照明燈 |
由射頻板，模擬照明燈模塊，底板構成，射頻板與溫濕度板通過通用排針與底板連接 通信方式: Zigbee 射頻板采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米 模塊支持電池，USB多種供電 |
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NB-IOT開發包 |
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軟件 |
實現本地數據上傳到華為云，支持本地和移動端的數據查看 |
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硬件 |
基于NB-IoT無線通信模塊，支持B3/B5/B28頻段 |
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支持電信/移動/聯通物聯網卡 |
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支持1.8V/3.0V外部USIM卡 |
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配ON/OFF電源開關，NB-IoT復位鍵 |
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通信接口：USB |
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無線發射功率：23dBm |
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4. 操控及顯示：
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操控 |
電腦全鍵盤，電容觸摸兩種方式 |
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顯示 |
13.3英寸1920*1080高清屏 |
實驗項目：
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第一章： AI人工智能綜合實驗箱的認識 |
1．1 實驗箱的功能及特點 1．2 實驗箱的規格及參數 |
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第二章： 開發系統的基礎實驗 |
實驗一 Android系統的安裝實驗 實驗二 初識Android系統 實驗三 修改開機Logo實驗 實驗四 HelloAndroid應用實驗 實驗五 應用布局（Layout）實驗 實驗六 常用控件的使用實驗（一） 實驗七 常用控件的使用實驗（二） 實驗八 常用控件的使用實驗（三） 實驗九 Intent和Activity使用及實例 實驗十 Toast和Notification的使用實驗 實驗十一 Broadcast的使用實驗 實驗十二 ListView的使用及實例 實驗十三 SharedPreferences應用實驗 |
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第三章： 開發系統的進階實驗 |
實驗十四 SQL數據庫的操作實驗 實驗十五 Service服務器使用實驗 實驗十六 控制LED燈應用實驗 實驗十七 與PC串口通信實驗 |
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第四章： AI人工智能實驗案例 |
實驗一 基于深度學習的人臉識別實驗 實驗二 基于AI技術的身份證識別實驗 實驗三 基于AI技術的機器視覺實驗 實驗四 基于AI技術的在線/離線語音識別實驗 實驗五 基于AI技術的在線語音控制/合成實驗 實驗六 基于AI技術的在線通用/卡證文字識別實驗 實驗七 基于AI技術的在線汽車場景識別實驗 實驗八 基于AI技術的在線票據文本識別實驗 實驗九 基于AI技術的圖片人臉特征檢測實驗 實驗十 基于AI技術的視頻人臉特征檢測實驗 實驗十一 基于AI技術的靜態人臉對比實驗 實驗十二 基于AI技術的動態人臉檢索實驗 實驗十三 基于AI技術的批量人臉注冊及管理實驗 |
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第五章： AI+物聯網云綜合實驗 |
實驗一 基于邊緣計算機的物聯網無線組網實驗 實驗二 基于邊緣計算機的溫度/濕度數據采集實驗 實驗三 基于無線網絡模擬照明燈的控制實驗 實驗四 基于NB-IOT技術的本地數據上傳華為云實驗 實驗五 PC端傳感器數據監測實驗 實驗六 移動端傳感器數據監測實驗 實驗七 語音控制物聯網模擬照明燈實驗 實驗八 模擬人臉識別閘機系統實驗 |
產品配置清單：
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用戶光盤 |
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無線協調器 |
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實驗教程 |
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無線路由器 |
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串口線 （用于采集傳感器數據） |
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無線傳感器（溫濕度） |
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網線 |
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無線傳感器（LED照明） |
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USB（TYPE-C）線 |
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NB-IOT開發板 |
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音視頻采集器 |
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NB-IOT專用4G卡 |
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電源適配器 |
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主板天線 |
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操作全鍵盤 |
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4G模塊（選配） |
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13.3英寸 電容式觸摸液晶屏 |
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TF card（選配） |
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企業信息
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